- Personalisierung: In Sport, Medizin, Pharmazie und in weiteren Bereichen seit vielen Jahren bekannt.
- Bestehende Empfehlungen: Oft veraltete Modelle mit stark vereinfachten, populärwissenschaftlichen Darstellungen.
- Künstliche Intelligenz: Hat die Diskussion über personalisierte Ansätze in den letzten Jahren deutlich beschleunigt.
- Ziel der Initiative: Mit modernen Datenquellen und KI-gestützter Analysen personalisierte und evidenzbasierte Empfehlungen für Diagnostik und Training bereitzustellen.
DSHS Köln · Leistungsphysiologie
Prof. Dr. Patrick Wahl u. w.
Research Academy for Exercise Sciences e.V.
Prof. Dr. Joachim Mester · Dr. Ulrike Wigger
RWTH Aachen · Phyphox
Dr. Sebastian Straacks
Verein / Verband / Institution
Beispiel: Fortuna Düsseldorf F95 · Paul Vollmer
Das System bietet Zugang zu evidenzbasierten Modulen aus Diagnostik und Training. Das aktuelle Modul richtet sich an Sportarten, in denen Agility — die Fähigkeit zu schnellen, meist reaktiven Änderungen der Richtung und Geschwindigkeit — eine zentrale Rolle spielt.
Das Modul gliedert sich in drei Abschnitte:
Physiologische Grundlagen
Biomechanik, neuromuskuläre Steuerung, Energiebereitstellung
Assessment & Tests
T-Run, 5-0-5, Sensorauswertung, Normwertvergleich
Training & Methoden
COD-Progression, plyometrische Methoden, reaktives Training
ZUGANG ZUM PORTAL
Das System befindet sich in der Entwicklung. Der Zugang ist personalisiert.
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