Der Begriff und die Forderung nach Personalisierung sind im Sport ebenso wie in der Medizin, Pharmazie und anderen Lebensbereichen seit vielen Jahren bekannt. Dennoch basieren zahlreiche Empfehlungen weiterhin auf veralteten Konzepten oder stark vereinfachten, populärwissenschaftlichen Darstellungen. Durch die Einführung und rasche Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz hat sich die Diskussion um personalisierte Ansätze in den letzten Jahren deutlich beschleunigt. Ziel dieser Initiative ist es daher, auf Grundlage moderner Datenquellen und KI-gestützter Analysen für spezifische Themenfelder personalisierte und evidenzbasierte Empfehlungen für Diagnostik und Training bereitzustellen.
DSHS Köln · Leistungsphysiologie
Prof. Dr. Patrick Wahl u. w.
Research Academy for Exercise Sciences e.V.
Prof. Dr. Joachim Mester · Dr. Ulrike Wigger
RWTH Aachen · Phyphox
Dr. Sebastian Straacks
Verein / Verband / Institution
Beispiel: Fortuna Düsseldorf F95 · Paul Vollmer
Das System bietet Zugang zu evidenzbasierten Modulen aus Diagnostik und Training. Das aktuelle Modul richtet sich an Sportarten, in denen Agility — die Fähigkeit zu schnellen, meist reaktiven Änderungen der Richtung und Geschwindigkeit — eine zentrale Rolle spielt.
Das Modul gliedert sich in drei Abschnitte:
Physiologische Grundlagen
Biomechanik, neuromuskuläre Steuerung, Energiebereitstellung
Assessment & Tests
T-Run, 5-0-5, Sensorauswertung, Normwertvergleich
Training & Methoden
COD-Progression, plyometrische Methoden, reaktives Training
ZUGANG ZUM PORTAL
Das System befindet sich in der Entwicklung. Der Zugang ist personalisiert.
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