Research Academy for Exercise Sciences e.V. – Gesamtkonzept
Wissenschaftliche Architektur · Metamodell · Personalisierung · N = 1 Validierung

Gesamtkonzept des Portals

Das Portal der Research Academy for Exercise Sciences gliedert sich in zwei eng verknüpfte Bereiche: Modellierung & Personalisierung und Praktische Anwendungen. Beide Bereiche folgen einem gemeinsamen wissenschaftlichen Grundprinzip — der schrittweisen Überführung nomothethischer Gruppen­modelle in idiografische N = 1-Aussagen.

Die beiden folgenden Diagramme veranschaulichen diese Architektur: Das erste zeigt die mehrstufige Modell­hierarchie vom Quellenmodell bis zur Einzelfall-Validierung. Das zweite zeigt die praktischen Anwendungsmodule mit ihrer gemeinsamen Infrastruktur und den jeweils personalisierten N = 1-Ausgaben.

Wissenschaftliche Metamodell-Architektur
Von nomothethischen Quellenmodellen zur idiografischen N = 1 Validierung · 5 Ebenen
EBENE 0 · NOMOTHETISCHE QUELLENMODELLE WHO Gesundheit RKI Gesundheit DKFZ Gesundheit ESC Gesundheit 3D-Energie PCr, Glykolyse, Oxidativ: 3 Quellen Power-Duration Rad 3 Ankerpunkte: 1 Quelle 1500m-Lauf Heuristik: Physiologie, Simulation, N=1 EBENE 1 · METAMODELL-FUSION Gesundheits-Metamodell WHO · RKI · DKFZ · ESC fusioniert: Metriken normiert, Risikoverlauf & Prognose Leistungs-Metamodelle 3D-Energie · Power Duration Rad · 1500m-Lauf EBENE 2 · PRÄDIKTOR-EXTRAKTION & DIMENSION REDUCTION Statistisch aggregierte Prädiktoren Dimension reduction · latente Faktoren · Prädiktor-Gewichtung PCA / Factor Analysis / PLS / Regularisierung (Lasso, Ridge) EBENE 3 · PERSONALISIERUNG Individuelle Prädiktor-Profile Modellaussagen → einzelne Person · Risikoprofil · Leistungsprofil Bayes. Updating · adaptive Kalibrierung · Baseline-Messung EBENE 4 · IDIOGRAFISCHE N = 1 VALIDIERUNG N = 1 Validierung Idiographische Überprüfung · SCED · Einzelfall-Zeitreihen Prädiktor-Feedback-Schleife → Modell-Update Feedback-Schleife Gesundheitsmodelle Leistungsmodelle Prädiktoren Personalisierung N=1-Validierung

Die Metamodell-Ebene liefert die wissenschaftliche Grundlage — sie wird in den praktischen Anwendungsmodulen direkt umgesetzt. Jedes Modul folgt der Logik Messung → Datenanalyse → Normvergleich → Trainingssteuerung und erzeugt personalisierte N = 1-Ausgaben.

Praktische Anwendungsmodule: Personalisierung
Diagnostik · Analyse · Training · N = 1 Ausgabe
Praktische Anwendungsmodule: Personalisierung Diagnostik · Analyse · Training Gemeinsame Logik: Messung → Datenanalyse → Personalisierung → Trainingssteuerung Biomarker-Domänenmodell Synthetische Daten: Belastungssteuerung & Monitoring Baseline Diagnostik Belastungsmarker Ampel-System Zeitverlauf Verlaufsplot 400m-Trainingsplanung Periodisierung & Intensitätszonen Wochenplan 16 Wochen Intensitätszonen Zonenverteilung Belastungssteuerung Periodisierung Running Economy Laufökonomie & Schrittanalyse Phyphox Rohdaten Schritt-Detektion Analyse Frequenzanalyse Kadenz & Rhythmus Agility & Change of Direction (CoD) Reaktivkraft & Richtungsänderung Physiologie DVZ · SSC T-Run Assessment Normvergleich CoD-Speed Training Methodik Gemeinsame Infrastruktur Phyphox-Sensor · XLSX-Import · Chart.js-Visualisierung · Personalisierung · Entwicklung N = 1 Ausgabe Regenerations- status Trainings- empfehlung Laufeffizienz- profil CoD-Leistungs- profil Biomarker 400m Running Economy Agility & CoD Gemeinsame Ebene

Hinweis zur Nutzung

Alle Module des Portals sind miteinander verknüpft. Die Navigation oben unterscheidet zwischen Modellierung & Personalisierung (wissenschaftliche Grundlagenmodelle) und Praktischen Anwendungen (Diagnostik, Trainingsplanung, Monitoring). Beide Bereiche teilen die dargestellte Systemarchitektur und streben die idiografische N = 1-Aussage als gemeinsames Ziel an.