Research Academy for Exercise Sciences e.V. – Running Economy
Phyphox 3D · Impact-Metriken · Schritt-Analyse · PubMed
DATEN
JERK-GLÄTTUNG
SCHRITT-DETEKTION
IMPACT-FENSTER
FREQUENZ-ANALYSE
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WISSENSCHAFTLICHE EINORDNUNG
Evidenzmatrix & Literaturverzeichnis
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EVIDENZMATRIX – INTERVENTIONEN & RUNNING ECONOMY
| Intervention | Effekt auf RE | Evidenzstärke | Kommentar |
|---|---|---|---|
| High-Load Krafttraining (≥80% 1RM) | ↑↑ signifikant | hoch | stärkster Effekt, v. a. bei höheren Geschwindigkeiten/hohem VO₂max |
| Plyometrisches Training | ↑ klein–moderat | moderat | tendenziell wirksam bei niedrig–moderaten Geschwindigkeiten |
| Kombiniertes Krafttraining (Maxkraft + Plyo) | ↑↑↑ | hoch | größte und stabilste Effekte |
| Submaximale Lasten / Isometrisch (isoliert) | ↔ | niedrig–moderat | oft keine signifikanten RE-Verbesserungen |
| Gait-Retraining allgemein (Cadence/Technik) | ↔ | niedrig–moderat | meist keine stabilen RE-Effekte |
| Foot-Strike-Wechsel (RFS → NRFS) | ↓ kurzfristig | hoch | akut häufig schlechtere RE; langfristig keine konsistenten Vorteile |
| ↓ Vertikale Oszillation | ↑ klein–moderat | moderat | individuell relevant; nicht universell |
| ↑ Bein-/Vertikalsteifigkeit | ↑ moderat | moderat | multivariat relevant; isoliert begrenzte Varianzaufklärung |
| Moderne Wettkampf-Schuhe (AFT/Carbon/Lightweight) | ↑↑ (~3–4%) | hoch | starker externer Effekt; individuell unterschiedlich |
| Wearable Realtime-Feedback (Insole/Watch) | ↔ | moderat | im Labor ohne Feedback häufig keine Unterschiede |
SYSTEMATISCHE REVIEWS & META-ANALYSEN
- Anderson et al. (2020). Sports Medicine, 50, 885–917. DOI
- Barnes & Kilding (2015). Sports Medicine, 45, 37–56. DOI
- Cheung & Ngai (2016). J Science and Medicine in Sport, 19, 260–266. DOI
- Moore (2016). Sports Medicine, 46, 793–807. DOI
- Van Hooren et al. (2024). Sports Medicine, 54, 1269–1316. DOI
WEITERE ZENTRALE ARBEITEN
1
DATENCHECK & ZEITFENSTER
Spaltenerkennung, QC, Analyse-Fenster
Bitte zuerst eine XLSX-Datei hochladen.
SPALTENERKENNUNG
ANALYSE-ZEITFENSTER (s)
Von:
Bis:
QUERCHECK (calc vs. Phyphox a_abs)
2
3D-BESCHLEUNIGUNG & JERK
Zeitreihen mit Schritt-Events
Bitte Analyse starten.
3D ACCELERATION + EVENTS
RESULTIERENDE a_res_calc + QC
JERK-KOMPONENTEN 3D
RESULTIERENDER JERK j_res
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SCHRITTBASIERTE IMPACT-METRIKEN
Foot-Strike-Events, Bremsung, Loading Rate
Bitte Analyse starten.
SCHRITT-TABELLE
STEP SUMMARY (MEAN / SD / MEDIAN)
| Metrik | Mean | SD | Median |
|---|
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FREQUENZ / RHYTHMUS
Spektralanalyse, Cadence, Entropie
Bitte Analyse starten.
PSD VON a_res_calc
CADENCE & SPEKTRALE ENTROPIE
GLOBALE KENNGROSSEN (FENSTER)
| Kenngröße | Wert |
|---|
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EXPORT
Berechnete Zeitreihen, Summary, Schritte als XLSX
Bitte Analyse starten.
XLSX HERUNTERLADEN
Enthält drei Sheets: Computed (Zeitreihen), Summary (globale Kenngrößen), Steps (schrittbasierte Metriken).
TIPPS ZUR BREMS-ACHSE (az)
az als „Bremsung" funktioniert gut, wenn die Telefonorientierung konstant ist und az die AP-/Brems-Richtung repräsentiert.
Bei Unsicherheit: a_res_calc für robuste Impact-Erkennung; az vs. ay als Brems-Achse vergleichen.
Für wissenschaftliche Vergleichbarkeit: gleiche Position, Befestigung, Geschwindigkeit und Fensterlänge.
Bei Unsicherheit: a_res_calc für robuste Impact-Erkennung; az vs. ay als Brems-Achse vergleichen.
Für wissenschaftliche Vergleichbarkeit: gleiche Position, Befestigung, Geschwindigkeit und Fensterlänge.
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PubMed – LITERATUR
GUI-Query-Builder · NIH Entrez E-Utilities
SUCHKONFIGURATION
GUI-BUILDER
Erzeugter Suchstring:
Finaler PubMed-Suchstring: